十月甬城，秋光澄朗。2026年10月15日至18日，“中国和世界的湍流研究”国际研讨会（International Symposium on Turbulence Research in China and Worldwide）在宁波东方理工大学顺利召开。本次会议由北京大学湍流与复杂系统全国重点实验室、工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室、宁波东方理工大学、南方科技大学共同主办。来自中国、美国、英国、德国、意大利、西班牙、以色列、新加坡、日本等多个国家和地区的一百五十余位湍流及交叉学科专家学者相聚甬城，共赴一场探索流动奥秘的学术盛会。

会议现场

会议开幕式由北京大学湍流与复杂系统全国重点实验室主任李存标教授主持。会议共同主席、美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、纽约大学讲席教授Katepalli Raju Sreenivasan，中国科学院院士、工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室主任邓小刚，美国国家工程院院士、宁波东方理工大学常务副校长兼教务长张东晓，中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一出席开幕式并依次致辞。

李存标教授主持开幕式

Katepalli Raju Sreenivasan院士回溯了全球湍流研究的发展脉络。他指出，破解湍流难题是全世界科研工作者共同的使命，每一步前行，都离不开跨越山海的协作互通。他充分肯定了中国学者在湍流理论、数值仿真、实验观测等方面取得的瞩目成果，期待借本次会议夯实合作基础，筑牢中外学界长期交流的纽带。同时鼓励更多青年科研人员投身这片充满挑战也充满机遇的科研旷野。

Katepalli Raju Sreenivasan院士致辞

邓小刚院士在致辞中表示，湍流是流体力学的核心命题，其纷繁的复杂性始终考验着人类的科学智慧。当下，人工智能与数据驱动范式为湍流研究开辟出新的路径。他勉励与会同仁传承技术科学的治学传统，打通从基础理论探索到服务国家重大需求的创新链条，依托高水平国际合作，推动湍流研究实现新的突破。

邓小刚院士致辞

张东晓院士在致辞中阐释了人工智能与流体力学深度融合的内在逻辑。他提出，人工智能通过数理统计处理残差的核心特质，正是二者得以实现跨界耦合的重要基础。前沿交叉学科的生长，离不开开放的学术交流、平等的思想对话与协同攻坚的科研团队。他期望本次会议成为海内外科研人员开启深度合作的崭新开端，助力各位学者在思想激荡中迸发新的科研灵感。

张东晓院士致辞

陈十一院士代表主办方向远道而来的海内外嘉宾致以诚挚欢迎与谢意。他介绍，宁波东方理工大学秉持“高起点、小而精、创新型、国际化”的办学理念，立足国家战略需求，瞄准世界科技前沿，深耕基础学科与交叉创新。作为一名长期从事湍流与计算流体力学研究的科研工作者，他十分期待海内外同行在此交流思辨、互鉴成果。宁波东方理工大学正重点布局湍流物理机理与高精度流动模拟、自主高性能工业仿真软件研发、人工智能与流体力学融合三大研究方向，致力于构建智能建模、流动预测与计算仿真新范式，赋能产业转型升级。他谈到，湍流研究兼具基础性、挑战性与强交叉特征，离不开开放包容的国际对话，并期待以本次研讨会为新的起点，催生更多湍流及交叉领域的原创科研成果。

陈十一院士致辞

开幕式后，会议进入学术交流环节，海内外知名学者依次登台分享前沿成果。纽约大学Katepalli Raju Sreenivasan院士带来题为《Fluctuations in wall flows: 100 years after the mean velocity》的报告，回望壁流动研究百年历程；中国科学院力学研究所何国威院士作题为《A toy model and AI approach for learning turbulence》的报告，介绍湍流研究的简化模型与人工智能学习框架；德国马克斯‑普朗克研究所Eberhard Bodenschatz教授以《Can we understand Clouds without Turbulence》为题，剖析湍流在云微物理过程中的关键作用；北京大学李存标教授作题为《Soliton‑like Coherent Structures, traveling wave and Chaos Generation in Boundary Layer Transition》的报告，阐释边界层转捩中的类孤立波相干结构；浙江大学陈沪东院士围绕《Kinetic Theory for Fluid Dynamic Computation and Modeling》展开报告，分享流体动力学计算与建模的动理学理论；香港科技大学徐昆教授以《Development of the Wave‑Particle Turbulence Simulation Framework: Theoretical Derivation, Physical Mechanisms, and Numerical Validation》为题，系统介绍波‑粒子湍流仿真框架；中国科学院大学倪明玖教授作题为《Liquid Metal MHD Turbulence Relevant to Fusion Blanket》的报告，聚焦聚变堆包层开展液态金属磁流体湍流研究；清华大学王沫然教授以《Pore‑scale Modeling of Transport in Microporous Media》为题作报告，阐释微孔介质输运的孔隙尺度建模。

大会邀请报告

（从左至右，从上至下：Katepalli Raju Sreenivasan、何国威、Eberhard Bodenschatz、李存标、陈沪东、徐昆、倪明玖、王沫然）

次日，意大利国家复杂系统研究所Stefano Boccaletti教授带来题为《Personalized cancer therapy by parenclitic hypergraphs》的报告，展现复杂系统理论在生物医疗方向的跨界应用；浙江大学郑耀教授分享题为《Fluid Mechanics and Artificial Intelligence》的报告，梳理流体力学与人工智能融合发展路径；西班牙马德里理工大学Javier Jiménez教授作题为《Deterministic LES is bad turbulence》的报告，剖析确定性大涡模拟的内在局限；北京大学王健平教授围绕《Scientific Problems and Key Technologies of Rotating Detonation Engines》展开报告，解读旋转爆震发动机的科学难题；以色列魏茨曼科学研究院Itamar Procaccia教授作题为《The role of topological charges in condensed matter physics: plasticity and screening》的报告，探讨拓扑电荷在凝聚态物理中的作用；新加坡国立大学Chang Shu教授以《Gas Kinetic Flux Solver: An Efficient Unified Approach for Continuum and Rarefied Flow Simulations》为题，介绍可统一处理连续与稀薄流动的气体动理学通量求解器；北京大学史一蓬教授带来题为《Recent Progress in the Constrained Large‑Eddy Simulation Method》的报告，系统介绍了约束大涡模拟方法的发展历程；美国匹兹堡大学Peyman Givi教授作题为《Turbulence Research in the Age of the Second Quantum Revolution》的报告，展望第二次量子革命时代湍流研究新方向；清华大学孙超教授以《The Physics of Flowing Dense Emulsions in Turbulence》为题，解析湍流环境下稠密乳液的流动物理机制；英国帝国理工学院Darryl D Holm教授作题为《When NS blows up, LANS‑alpha does not!》的报告，围绕Navier‑Stokes方程奇异性与LANS‑alpha模型展开深入探讨；深圳十沣科技有限公司周文韬作题为《TenFong's CAE Software and Physical AI Platform: Industrial Application & Innovation》的报告，呈现国产CAE软件与物理AI平台的产业落地实践；保加利亚科学院Charo del Genio教授围绕《Chimera states without incoherence》展开报告，探究无失相干条件下的奇美拉态；南方科技大学王连平教授以《Mesoscopic simulations of turbulent multiphase flows》为题，系统介绍了湍流多相流的介观数值模拟方法。

大会邀请报告

（从左至右，从上至下：Stefano Boccaletti、郑耀、Javier Jiménez、王健平、Itamar Procaccia、Chang Shu、史一蓬、Peyman Givi、孙超、Darryl D Holm、周文韬、Charo del Genio、王连平）

第三日，上海纽约大学张骏教授作题为《Taming turbulence by fluid‑structure interaction》的报告，探索如何利用流固耦合实现湍流调控；大连理工大学吴锤结教授带来题为《A big surprised discovery! LMS: A universal turbulence model and a unified algorithms for numerical simulation of compressible turbulence；Equation error with finite truncation and the new paradigm of CFD》的报告，介绍了可压缩湍流普适模型LMS与有限截断方程误差新概念；北京大学杨越教授以《Quantum computing for turbulence》为题，探寻求解湍流问题的量子计算新路径；意大利罗马第二大学Luca Biferale教授围绕《Generative Diffusion Models for Synthesis and Reconstruction of Eulerian and Lagrangian Turbulence》展开报告，介绍生成扩散模型在湍流场合成与重建中的应用；南方科技大学万敏平教授作题为《Dissipation and Intermittency in MHD Turbulence: Insights from Recent Direct Numerical Simulations》的报告，依托直接数值模拟结果剖析磁流体湍流的耗散与间歇性特征；以色列魏茨曼科学研究院Gregory Falkovich教授作题为《How turbulent flows grow vorticity at a point》的报告，揭示了湍流流场局部涡量的生成机制；北京航空航天大学潘翀教授带来题为《Wall‑attached structures in wall‑bounded turbulence: scaling law and control》的报告，围绕壁湍流附着结构开展尺度规律与流动控制研究；日本京都大学Masato Nagata教授作题为《Bifurcations of Taylor‑Couette flow in the narrow‑gap limit》的报告，探究窄间隙泰勒‑库埃特流动分岔；国防科技创新研究院张来平教授围绕《Progress in AI‑Based Numerical Virtual Flight Technology》展开报告，介绍了基于人工智能的数值虚拟飞行技术进展；清华大学任玉新教授作题为《Filter, Closure and Modelling in Implicit Large‑Eddy Simulation》的报告，阐述隐式大涡模拟的滤波、封闭与建模理论。

大会邀请报告

（从左至右，从上至下：张骏、吴锤结、杨越、Luca Biferale、万敏平、Gregory Falkovich、潘翀、Masato Nagata、张来平、任玉新）

会议专设青年学者报告环节，多位青年科研新锐登台汇报研究成果。浙江大学夏振华作题为《Revisiting the skin‑friction transformations for zero‑pressure‑gradient compressible turbulent boundary layers》的报告，重新审视零压力梯度下可压缩湍流边界层的摩擦变换关系；北京大学赵耀民带来题为《Reflections on Interpretability and Generalization in Data‑Driven Turbulence Modeling》的报告，探讨数据驱动湍流建模的可解释性与泛化能力；香港理工大学李天一作题为《Generative Diffusion Framework for Physically Consistent 3D Turbulence》的报告，构建满足物理约束的三维湍流生成扩散框架；宁波东方理工大学章盛祺以《Twin‑force analogy in shear flows》为题，介绍了剪切流中的双力类比效应；深圳十沣科技有限公司宾远为作题为《Knowledge‑Enhanced Scientific ML for Engineering Applications》的报告，介绍面向工程应用的知识增强科学机器学习方法。青年报告环节研讨氛围热烈，与会专家与青年学者充分切磋互动，一问一答之间，流淌着学术薪火代代赓续的力量。

青年学者报告

（从左至右：夏振华、赵耀民、李天一、章盛祺、宾远为）

湍流是物理学绵延百年的经典谜题，既奔涌于江河云海，也隐匿于工程装备之中。其纷繁复杂的非线性多尺度运动，既是基础科学亟待破译的奥秘，也深刻支撑着航空航天、能源开发、海洋工程等国之重器的迭代发展。本次国际研讨会搭建了高水平国际化学术对话平台，汇聚全球智慧，共拓湍流科学前沿疆域。会议集中展示了基础理论、数值算法、实验观测、工程应用及交叉创新方向的研究成果，覆盖湍流多元前沿领域，为促进中外学术思想碰撞融合，筑牢国际科研协作纽带，助力青年学者成长提供了难得机遇和条件。面向未来，本次盛会为全球湍流研究者创造了深度交流与协同合作的宝贵契机，将推动湍流理论、数值、及实验研究方法创新，打通基础研究向工程应用转化的路径，为破解流体力学重大难题、推动全球湍流学科发展汇聚智慧力量。

合影留念